Repomix

^{Special thanks to:}

Warp, built for coding with multiple AI agents
Available for MacOS, Linux, & Windows

Tower, the most powerful Git client for Mac and Windows

Please consider sponsoring me.

🏆 开源奖项提名 ​

我们深感荣幸！Repomix 已获得 JSNation Open Source Awards 2025 Powered by AI 类别的提名。

这一切都离不开所有使用和支持 Repomix 的用户。谢谢大家！

什么是 Repomix？ ​

Repomix 是一个强大的工具，能将整个代码库打包成一个 AI 友好的文件。无论你是在做代码审查、重构，还是需要 AI 辅助开发，Repomix 都能让你轻松地将完整的代码库上下文分享给 AI 工具。

快速开始 ​

使用 Repomix 生成打包文件（repomix-output.xml）后，你可以将其发送给 AI 助手（如 ChatGPT、Claude），并附上这样的提示：

此文件包含了仓库中所有文件的汇总内容。
我想重构代码，请先帮我审查一下。

AI 将分析你的整个代码库，并给出全面的分析和建议：

在讨论具体修改时，AI 可以帮助生成代码。借助 Claude Artifacts 等功能，你甚至可以一次获得多个相互关联的文件：

祝你用得开心！🚀

为什么选择 Repomix？ ​

Repomix 的优势在于能够搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等任何订阅服务使用，无需额外费用。它提供完整的代码库上下文，省去了逐个查看文件的麻烦，让分析更快速、更准确。

有了整个代码库作为上下文，Repomix 可以应用于各种场景，包括方案设计、Bug 排查、第三方库安全审计、文档生成等。

使用 CLI 工具 ​

Repomix 可以作为命令行工具使用，功能丰富且支持灵活配置。

CLI 工具可以访问私有仓库，因为它使用你本地安装的 Git。

快速上手 ​

你可以在项目目录中无需安装即可立即尝试 Repomix：

npx repomix@latest

或者全局安装以便重复使用：

# 使用 npm 安装
npm install -g repomix

# 或使用 yarn 安装
yarn global add repomix

# 或使用 bun 安装
bun add -g repomix

# 或使用 Homebrew 安装（macOS/Linux）
brew install repomix

# 然后在任意项目目录中运行
repomix

就是这么简单！Repomix 将在你的当前目录中生成一个 repomix-output.xml 文件，其中包含了以 AI 友好格式整理的整个代码库。

基本用法 ​

打包整个代码库：

repomix

打包特定目录：

repomix path/to/directory

使用 glob 模式打包特定文件：

repomix --include "src/**/*.ts,**/*.md"

排除特定文件：

repomix --ignore "**/*.log,tmp/"

处理远程仓库：

# 使用简写格式
npx repomix --remote yamadashy/repomix

# 使用完整 URL（支持分支和特定路径）
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix/tree/main

# 使用提交 URL
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix/commit/836abcd7335137228ad77feb28655d85712680f1

初始化配置文件（repomix.config.json）：

repomix --init

生成打包文件后，你可以将其用于 Claude、ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 工具。

Docker 使用方法 ​

你也可以使用 Docker 运行 Repomix 🐳
如果你想在隔离环境中运行 Repomix 或更偏好使用容器，这是一个很好的选择。

基本用法（当前目录）：

docker run -v .:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix

打包特定目录：

docker run -v .:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix path/to/directory

处理远程仓库并输出到 output 目录：

docker run -v ./output:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix

输出格式 ​

选择你偏好的输出格式：

# XML 格式（默认）
repomix --style xml

# Markdown 格式
repomix --style markdown

# JSON 格式
repomix --style json

# 纯文本格式
repomix --style plain

自定义设置 ​

创建 repomix.config.json 进行持久化设置：

{
  "output": {
    "style": "markdown",
    "filePath": "custom-output.md",
    "removeComments": true,
    "showLineNumbers": true,
    "topFilesLength": 10
  },
  "ignore": {
    "customPatterns": ["*.test.ts", "docs/**"]
  }
}

实际应用案例 ​

LLM 代码生成工作流 ​

一位开发者分享了如何使用 Repomix 提取代码库上下文，再结合 Claude、Aider 等 LLM 进行增量改进、代码审查和自动文档生成。

为 LLM 创建知识数据包 ​

一些作者正利用 Repomix 将博客、文档和书籍等内容打包为 LLM 兼容格式，让读者可以通过 AI 问答系统与其专业知识互动。

探索更多使用案例 →

高级用户指南 ​

Repomix 提供了许多面向进阶用户的强大功能，以下是一些实用指南：

• MCP 服务器 - AI 助手的 Model Context Protocol 集成
• GitHub Actions - 在 CI/CD 工作流中自动化代码库打包
• 代码压缩 - 基于 Tree-sitter 的智能压缩（可减少约 70% Token）
• 作为库使用 - 将 Repomix 集成到你的 Node.js 应用程序中
• 自定义指令 - 为输出添加自定义提示和指令
• 安全功能 - 内置 Secretlint 集成和安全检查
• 最佳实践 - 通过实践总结的技巧优化你的 AI 工作流

更多示例 ​